Vier Fragen vor jedem KI-Projekt
- Kommt die Aufgabe oft vor? Nur bei wiederkehrenden Aufgaben summiert sich der Zeitgewinn.
- Liegt das Material digital vor? Texte, E-Mails, Dokumente oder Daten, mit denen die KI arbeiten kann.
- Kann ein Mensch das Ergebnis schnell prüfen? Ein Entwurf, der in einer Minute geprüft ist, spart Zeit. Einer, der komplett nachgerechnet werden muss, nicht.
- Was passiert bei einem Fehler? Je größer der mögliche Schaden, desto wichtiger ist die Freigabe durch einen Mitarbeiter.
Lautet die Antwort viermal günstig, lohnt sich ein Versuch. Hakt es bei Frage drei oder vier, braucht es zuerst einen Freigabeschritt oder eine andere Aufgabe.
Einsatzfelder, die sich bewähren
- Dokumente erfassen: Berichte, Rechnungen und Protokolle zusammenfassen und in Systeme übernehmen.
- Anfragen sortieren: E-Mails nach Thema und Dringlichkeit ordnen und Antworten vorbereiten.
- Wissen finden: Ein Suchassistent für Handbücher, Normen und Preislisten.
- Texte vorbereiten: Entwürfe für Produkttexte, Zusammenfassungen oder Pressemeldungen.
Allen gemeinsam ist: Die KI arbeitet zu, und ein Mitarbeiter entscheidet.
Wovon wir abraten
- KI-Texte, die ungeprüft an Kunden gehen.
- Entscheidungen über Menschen, etwa bei Bewerbungen.
- KI für Aufgaben, die eine einfache Regel genauso gut löst.
- Große Projekte ohne vorherigen Test im Kleinen.
Keine KI um der KI willen. Wo eine feste Regel reicht, ist sie zuverlässiger, günstiger und leichter zu erklären.
Datenschutz: drei Dinge klären
- Kein Training mit Ihren Daten: Wir binden KI-Modelle über die Unternehmens-Schnittstellen der Anbieter an, bei denen das Training mit Kundendaten ausgeschlossen ist. Das prüfen wir für jeden Anbieter.
- Ort der Verarbeitung: Auf Wunsch wählen wir Hosting in der EU.
- Personenbezogene Daten: Vor dem Start klären, welche Daten überhaupt in die KI gelangen dürfen und welche Verträge dafür nötig sind.
Die rechtliche Bewertung im Einzelfall gehört zu Ihrem Datenschutzbeauftragten oder Rechtsberater. Wir liefern dafür die technischen Angaben.
Mit einem Pilot starten
- Eine Aufgabe auswählen. Am besten eine, die oft vorkommt und wenig Risiko hat.
- Prototyp bauen. Ein schlanker erster Stand mit echten Beispielen aus Ihrem Betrieb.
- Im Alltag testen. Zwei bis drei Mitarbeiter arbeiten damit und sagen, was fehlt.
- Entscheiden. Erst danach ausbauen, anpassen oder beenden.
So bleibt das Risiko klein, und Sie sehen nach kurzer Zeit, ob die Lösung trägt.